10. 조명, 조색, 검색, DB

 

 

CIE에서는 A, D65 를 표준광원으로 사용

 

색채와 조명

표준광원의 이해 (KS A 0074)

3.1 표준광 및 보조 표준광의 종류는 다음 3종류로 한다

 

-1 표준광 A : 상관색온도 2556K - 백열등, 텅스텐전구 (노란빛)

-2 표준광 D65 : 상관색온도 6504K - 한 낮 평균태양광선

-3 표준광 C : 상관색온도 6774K - 흐린날 오후 평균 태양광선 (C광원 거의 사용하지 않음)

 

또한, 보조 표준광의 종류는 다음 4 종류로 한다

 

-1 보조 표준광 D50 - 상관색온도 5003K

-2 보조 표준광 D55 - 상관색온도 5503K

-3 보조 표준광 D75 - 상관색온도 7504K

-4 보조 표준광 B - 상관색온도 4874K

 

색온도와 흑체

흑체의 온도가 오르면

"붉은색-오렌지색-노란색-흰색-파랑" 순으로 변한다 (태양광 붉은색~천공광 파란색)

광원별 색온도

• 1600~2300K : 해뜨기 직전 - 백열전등, 촛불의 광색
• 2500~3000K : 가정용 텅스텐 램프, 온백색 형광등, 고압나트륨 램프
• 3500~4500K : 백색 형광등, 할로겐 램프
• 4000~4500K : 아침과 저녁의 야외
• 5800K : 정오의 태양 - 냉백색 형광등
• 6500~6800K : 구름이 얇고 고르게 낀 상태의 흐린 날
• 8000K : 약간 구름 낀 하늘 - 주광색 형광등
• 12000K : 맑은 파란 하늘

조명방식

직접조명

간접조명

반간접조명

반직접조명

전반확산조명

조명발광

• 열방사(온도방사) : 백열등, 텅스텐등, 할로겐등(붉은빛, 따뜻한)
• 루미니센스 : 아크방전, 글로방전(네온사인), 관 속 형광등

방전등

• 고압방전등 : 수은등(푸른색 -1 저압 -2 고압 -3 초고압), 메탈할로이드등(푸른색), 나트륨등(노란색), 크세논등
• 저압방전등 : 형광등(푸른빛) -1 주광색 -2 주백색 -3 전구색(온백색)
• LED

육안검색 시 조건 (KS A 0065)

1. 육안검색 측정각은 대상물과 관찰자의 각이 45°가 적합하다.
2. 측정광원의 조도는 1,000 lx가 적합하다.
3. 측정 시 표준광원은 D65를 사용한다.
4. 비교하는 색의 면적은 눈의 각도를 2° 또는 10°로 한다.
5. 시각측색의 표기는 한국산업규격(KS)의 먼셀 기호로 표기한다.
6. 조명의 균제도(조도의 균일한 정도)는 0.8 이상이어야 한다.
7. 육안검색 시 적합한 작업면의 크기는 30x40cm 이상이다.
8. 관측면 바닥의 검색대는 무채색 N5이고 주위 환경은 N7일 때 정확한 검색이 가능하다.
9. 표준광원이 내장된 라이트 박스를 이용하여 관측한다.
10. 관측면 바닥은 무광택, 무채색이어야 한다.
11. 바닥면의 크기는 30x40cm 이상이 적합하다.
12. 비교하는 색은 인접하여 배열하고 동일 평면으로 배열되도록 배치한다.

조색

조색 방법

 

-1 CCM (Computer Color Matching)

• 쿠벨카 문쿠 이론 기본원리 : 재료의 색을 “얼마나 흡수하고, 얼마나 산란시키는가”로 설명하는 모델
• K: 흡수계수, S-산란계수, R-분광반사율

-2 육안조색

• 조도는 1,000x로 한다.
• 표준광원으로 D65를사용한다.
• 색체계는 L*a*b* 표색계를 사용한다.
• 명도수치는 N5~N7로 한다.
• 관찰자와 대상물의 관찰각도는 45°로 L*a*b*한다.
• 비교하는 눈의 각도는 2°, 10° 정도로 한다.
• 측색의 표기는 한국산업규격(KS)의 먼셀기호로 표기한다.
• 조명의 균제도는 0.8 이상으로 한다.
• 관측면 바닥은 무광택 무채색이어야 한다.
• 바닥면의 크기는 30x40cm 이상이 적합하다.

쿠벨카-문크 이론
: 불투명하거나 반투명한 색재료의 반사율과 흡수·산란 성질을 연결해 색을 설명하는 이론.
색채관리나 자동배색(CCM)에서 감법혼색의 기본 원리로 자주 쓰임

기본 원리
핵심은 재료 안에서 빛이 두 가지 방식으로 작용한다는 점
흡수계수 K: 빛이 재료 안에서 얼마나 흡수되는지.
산란계수 S: 빛이 재료 안에서 얼마나 퍼지는지.
이 둘의 비율 K/SK/S가 색의 반사 특성을 설명하는 중심값이 됨

왜 중요한가
이론적으로는 같은 색처럼 보여도, 실제 재료의 입자 크기나 두께, 분산 상태가 달라지면 반사율이 달라짐.
그래서 쿠벨카-문크 이론은 단순한 색상 표기보다, 실제 물성 기반의 색 예측에 유리함

실무에서의 쓰임
주로 다음 분야에서 활용됨
자동배색 장치(CCM).
도료, 잉크, 플라스틱, 종이의 색 측정.
반투명 재질 표현이나 광학 재료 분석

 

데이터베이스(Database)

데이터베이스 정의

• 중복 최소화
• 통합 관리
• 공유 목적
• 관련 데이터의 집합

데이터베이스 목적

• 정보 일원화
• 처리 효율성 향상
• 일관성, 정확성 유지

데이터베이스 구성 요소

• 통합 데이터(Integrated)
• 저장 데이터(Stored)
• 운영 데이터(Operation)
• 공용 데이터(Shared)

데이터베이스의 특징

• 실시간 접근성 : 즉시 처리, 즉시 응답
• 계속적 진화 : 입력-삭제-갱신, 항상 최신 데이터 유지
• 동시 공유 : 다수 사용자 동시 사용
• 내용에 의한 참조 : 주소 X, 내용 기준 검색
• 논리적 독립성 : 데이터 구조 변경 -> 프로그램 영향 없음

데이터베이스 구축 단계

• 기획 : 대상 선정, 시장 조사-분석, 범위-성격 정의, 요구사항 분석, 법적 검토(저작권)
• 설계 : 개념 설계, 논리 설계, 물리 설계, BMS 선택-설치
• 구현 : 데이터 수집-가공-입력, 저장-검색 시스템 개발, DBMS 연동
• 운영-유지보수 : 데이터 갱신, 보안, 백업, 안정성 유지

조색 결과물 데이터베이스 관리

 

① 조색 이력 카드 - 날짜, 색상 코드, 색상명, 배합비

ex) 2025.08.20 / P-032 / Sky Blue / R10% + B40% + W50%

 

② 조색 시편 관리 - 이력 카드 + 시편 함께 보관,

• 색 계열별 분류 (블루 / 그린 / 레드 등)
• 컴퓨터•CCM 시스템 저장

③ 조색 도료 보관- 라벨 부착 (코드• 색상명 • 날짜)

• 색 계열별 선반 정리
• 작업자 중심 관리

데이터베이스 스키마(Schema)

정보를 구조화하고 해석하는 규칙과 틀로, 심리적 기대에서부터 데이터베이스 설계까지 다양한 분야에서 핵심적인 역할

 

스키마는 일반적으로 어떤 대상의 구조나 틀(도식)을 가리키는 용어

분야에 따라 구체적 의미가 달라짐.

 

주요 사용 맥락별

정의와 핵심 아이디어
스키마는 정보를 조직하고 처리하기 위한 구조적 틀 또는 설계도
그것은 데이터나 지식, 경험을 어떤 방식으로 배열하고 해석할지 규정하는 규칙과 관계들의 집합

심리학·인지과학
개인의 경험과 지식을 조직하는 인지적 틀로, 새로운 정보를 빠르게 이해하고 예측하는 데 사용
스키마는 사건, 역할, 상황에 대한 기대(예: 식당 스키마: 자리 앉기→주문→식사→계산)를 포함하며, 경험에 따라 수정되거나 확장
기억과 해석 편향(기억 누락, 왜곡)과 연결

데이터베이스·컴퓨터 과학
데이터베이스 스키마는 데이터의 구조(테이블·필드·관계)와 제약조건을 정의한 설계도
흔히 외부(사용자 뷰), 개념(논리적 전체 뷰), 내부(물리적 저장 방식)의 세 계층으로 나뉘어 설명
XML 스키마나 JSON 스키마 등은 문서의 형식과 허용되는 내용(타입, 필수 필드 등)을 규정

철학·칸트 전통
칸트는 ‘선험적 도식’ 개념을 사용했는데, 이는 일반적 개념을 감각적 직관과 연결시키는 중간적 규정(시간·공간·범주 적용 방식)으로 설명

이 맥락의 스키마는 개념이 실제 경험에 적용되는 규칙적 절차를 가리킴

 

 

스키마 정의

• 데이터베이스의 설계도
• 자료 구조(Structure)
• 표현 방법
• 자료 간 관계
• 형식 언어 : SQL

스키마 역할

• DBMS가 데이터베이스 생성 기준으로 사용
• 저장 • 조회 • 삭제 • 변경 시 참조
• 데이터 일관성•무결성 유지

스키마의 종류

① 외부 스키마 (External Schema) - 건물 사용하는 세입자

- 서브 스키마

예) 성적만 조회, 인적사항만 조회

 

② 개념 스키마 (Conceptual Schema) - 전체 건물 관리자

• 전체 논리적 스키마

예) 학생 • 교수 • 강의 • 성적 전체 구조

 

③ 내부 스키마 (Internal Schema) - 건물 뼈대구조 만든 건설업자

• 저장 구조 스키마 장치와 직접 관련

특징) 사용자 직접 접근 불가, DBMS가 관리

 

색인화(Indexing)

색인화 정의

1. 정보를 빠르게 찾기 위한 구조화
2. 일정한 순서 / 수치•계량적 배열
3. 키워드 추출
4. 분류 - 색인(Index) 생성

색인 구성

① 별도 자료구조

② 색인어(Index Term) 중심

③ 검색 대상 단어 기준 배열

④ 빠른 탐색 목적

 

색인의 역할

1. 검색 수단- 질의(Query) - 문서 연결
2. 속도 향상 - 직접 탐색 대신 보조 자료색 시간 단축
3. 자료 목록 제공 - 색인 정보 + 위치 정보, 체계적 목록화
4. 키워드화 - 문서 핵심 요약, 검색 용이성 증가

색인의 단점

1. 저장 공간 소모 별도 공간 필요, 대규모 색인 공간 증가
2. 유지보수 필요 추가 • 수정 • 삭제 시 갱신 필요 시간•자원 소모
3. 커버리지 한계 • 색인어에 없는 단어는 검색 불가
4. 정확도 문제 • 유사어•동의어 누락 가능

 

출처 : 조선생의 컬러리스트 강의 유튜브